问题描述

服务器安装了Windows10操作系统。为了便于深度学习安装环境（例如CuDF、CuML等无法直接在Windows上安装），需要配置一个Linux环境。为了部署便捷性，选择WSL（Windows Subsystem for Linux）。安装完毕后，执行nvidia-smi失败，提示Unable to determine the device handle for GPU0000:04:00.0: Unknown Error。

问题解决

经过排查，问题出在显卡驱动上（将P100禁用后成功执行）。进一步搜索，发现WSL不支持TCC（Tesla Compute Cluster）模式的驱动，必须要WDDM（Windows Display Driver Model）模式。由于Tesla显卡不支持TCC以外的模式，因此需要选择以下几种方法：

1.安装Grid驱动

https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/grid-drivers-table?hl=zh-cn#windows_drivers。安装后，P100可以直接作为输出，但问题在于2080Ti的驱动会被覆盖，导致无法正常使用。且会出现虚拟屏幕，分辨率也无法通过正常系统设置调节。因此弃用这种方法。

2.修改注册表

这一方法成功。
首先需要保证2080Ti和P100的驱动为同一版本。打开设备管理器，右键显卡属性，点击驱动程序选项卡即可查看。（由于已经修改驱动，因此显示为Tesla T4。这里的驱动版本以亮机卡为准）

如果二者版本不同，就需要修改P100的驱动版本。依次点击：更新驱动程序–>浏览我的电脑以查找–>从可用列表选取–>取消勾选显示兼容硬件，之后在列表中选择和2080Ti版本相同的驱动即可。
在安装完驱动之后，就需要对注册表进行修改。对于亮机卡和计算卡，分别进行注册表修改如下：

其中，AdapterType、EnableMsHybrid决定了高性能、节能模式（Win11不需要EnableMsHybrid设置）。执行注册表修改后禁用再启用显卡即可。显卡对应的编号可以通过右击设备管理器显卡属性–>详细信息选项卡–>驱动程序关键字查看。

WSL中已经可以正常执行nvidia-smi，显示的名字也正确。